Definición de una red neuronal para clasificación por medio de un programa evolutivo

Resumen

Las redes neuronales artificiales llamadas Perceptrones Multicapas (PM) son una herramienta buena para la solución de problemas de clasificación. Se ha demostrado que los PM con una capa oculta en su arquitectura pueden separar satisfactoriamente las clases involucradas en un problema dado; sin embargo, el número de nodos ocultos es desconocido ya que no existe un método para definirlos y depende mucho del problema a resolver. En el presente trabajo se explica cómo, por medio de un programa evolutivo (PE) con cromosomas de longitud variable, se puede encontrar el número adecuado de nodos ocultos, así como los pesos de todas las conexiones para definir por completo la arquitectura de un PM empleado en la solución de problemas de clasificación. Se supone únicamente que el número de nodos de entrada y de salida están fijos. Los operadores que se usan en el PE son selección y dos formas de mutación, los cuales se explican detalladamente en el artículo.